Танцевальные пары из США заняли первое и третье места на чемпионате мира по фигурному катанию в Москве

Москва. 30 апреля. ИНТЕРФАКС - Американцы Мэрил Дэвис и Чарли Вайт выиграли соревнования в танцах на льду на Чемпионате мира по фигурному катанию в Москве.

По сумме короткого и произвольного танцев они набрали 185,27 балла.

Канадский дуэт Тесса Вирту и Скотт Мойр занял второе место (181,79).

Американцы Майа и Алекс Шабутани стали бронзовыми призерами (163,79).

Россияне Екатерина Боброва и Дмитрий Соловьев заняли шестое место (160,23).

Еще один российский дуэт Елена Ильиных и Никита Кацалапов завершили соревнования на седьмой позиции (154,50).

FacebookВ КонтактеTwitterGoogle PlusОдноклассникиWhatsAppViberTelegramE-Mail
В России
Источник узнал о предполагаемой должности Кисляка в Совете ФедерацииИсточник узнал о предполагаемой должности Кисляка в Совете Федерации
Посол РФ в США, предположительно, станет заместителем главы комитета СФ по международным деламПодробнее
Мизулина вновь внесла в Думу законопроект о запрете бэби-боксовМизулина вновь внесла в Думу законопроект о запрете бэби-боксов
Ранее нижняя палата парламента уже отклонила аналогичный законПодробнее
Правозащитница Алексеева попросила Путина помиловать экс-сенатора ИзместьеваПравозащитница Алексеева попросила Путина помиловать экс-сенатора Изместьева
Он был осужден на пожизненный срок за руководство бандой, организацию убийств и терактаПодробнее
Новым гендиректором "Силовых машин" назначен Юрий ПетреняНовым гендиректором "Силовых машин" назначен Юрий Петреня
Совет директоров принял решение о досрочном прекращении полномочий Романа ФилипповаПодробнее
Закон о выборах президента РАН принят ГосдумойЗакон о выборах президента РАН принят Госдумой
Для избрания кандидат должен будет получить поддержку как минимум 50% + одного академика, а не 2/3 членов академии наук, как сейчасПодробнее
"Интерфакс" открыл региональный R&D-центр в Самаре"Интерфакс" открыл региональный R&D-центр в Самаре
Главной задачей центра станут исследования и создание новых методов и алгоритмов для работы с Big DataПодробнее
Недвижимость
Последние новости
Главная
В России В мире Экономика Спорт Культура Москва
Все новости Все сюжеты Все фотогалереи