В Москве прошла конференция "Качество данных – 2020"
Конференция собрала более 200 профессионалов в сфере управления данными
В конференции приняли участие бизнес-руководители и руководителей проектов, аналитики, консультанты, архитекторы ИТ-систем и ИТ-директора, руководители подразделений разработки и администраторы систем управления данными. Организатор конференции - издательство "Открытые системы".
Вместе с экспертами рынка участники конференции обсудили способы обеспечения качества данных, метрики его оценки, проблемы и нюансы построения стратегии управления качеством данных и помехи на пути превращения корпоративных данных в бизнес-активы.
Открылась конференция докладом консультанта отдела разработки политик, стандартов и процедур департамента статистики и управления данными Банка России Валерия Артемьева. По его мнению, в ближайшем будущем предприятиями цифровой экономики будет востребован семантический взгляд на качество данных, реализуемый в рамках управления метаданными.
Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Алексей Незнанов выступил с обзором стандартов и инструментов управления качеством данных, уделив при этом особое внимание методологии управления процессом принятия бизнес-решений на базе точных, полных, актуальных и проверяемых данных. Руководитель центра аналитических решений Дирекции региональных продаж "Газпром нефти" Иван Черницын представил выдающийся проект создания "умного" озера данных в сбытовом блоке компании. В свою очередь, директор по работе с данными Big Data Х5 Retail Group Тигран Саркисов подчеркнул важность внутренней "пропаганды качества" среди сотрудников компании.
Также докладчики ознакомили участников конференции с тем, как заботятся о качестве данных в "Росатоме", МТС и других компаниях, оперирующих большими информационными массивами, как применяют профилирование для управления качеством данных в Счетной палате и как удается использовать технологии искусственного интеллекта в условиях отсутствия качественных данных. О соблюдении гигиены данных в сети медицинских лабораторий "Инвитро" рассказал представитель Loginom Company Владимир Колдаев, а о подходах, которые предполагается использовать в Национальной системе управления данными, — руководитель направления национальной системы управления данными (НСУД) НИИ "Восход" Сергей Сергиенко. Один из самых ярких докладов о практическом опыте обработки накопленных "исторических" данных был представлен гендиректором Mechanica AI Александром Хайтиным.
Руководитель компании "ТриниДата" Сергей Горшков выступил с обзором подходов и инструментов контроля качества данных на основе технологий онтологического моделирования и использования правил логического вывода. В свою очередь, руководитель практики платформенных решений в компании SAS Михаил Александров представил обзор инструментов управления качеством данных, предлагаемых сегодня компанией SAS. Руководитель направления "Аналитика больших данных и интернет вещей" в компании Hitachi Vantara Максим Аннюк познакомил слушателей с методологией DataOps, помогающей повысить качество и сократить цикл подготовки аналитики, а также с опытом реализации этой методологии. Технический директор "Юнидата" Руслан Трачук проанализировал инструментарий для управления качеством, функционирующий в высоконагруженных федеральных информационных системах.
Технический директор DIS Group Олег Гиацинтов показал роль обеспечения качества данных в проектах Data Governance на примере реализованных проектов. О роли качественной нормативно-справочной информации для материально-технического обеспечения бизнеса рассказала представитель компании KPMG Алла Токарева.
Продуктивное общение продолжалось и в кулуарах конференции "Качество данных – 2020".
