На конференции "Качество данных — 2023" свыше 400 профессионалов обсудили новые способы управления данными в условиях экономической неопределенности
Ежегодная конференция, посвященная вопросам обеспечения качества данных, — "Качество данных — 2023" — собрала на офлайн- и онлайн-площадках свыше 400 профессионалов, работающих с данными. Программа мероприятия, которое издательство "Открытые системы" проводит в четвертый раз, отразила особенности работы над качеством данных в условиях экономической неопределенности и внезапных изменений.
"Очевидно, что в ИТ-стратегиях сегодня должны предусматриваться самые разрушительные сценарии, — отметил Дмитрий Волков, программный директор серии практических конференций издательства "Открытые системы". — И достоверные данные служат опорой бизнесу в эпоху перемен, буквально становясь жизненно важными".
На конференции были представлены как новые проекты, так и уже известные кейсы в развитии, опыт замещения зарубежных инструментов управления качеством данных, рассмотрен широкий спектр приложений и технологий работы с данными, а также вызовы, которые бросает профессионалам новая реальность. В числе спикеров конференции выступали представители компаний разных отраслей экономики.
Конференцию открыл доклад Полины Минеевой, Axenix, указавшей на то, что вынужденная смена приоритетов российского бизнеса не уменьшает важности стратегии управления качеством данных для достижения бизнес-целей. Почему так сложно внутри организации доказать необходимость системно заняться данными? Какие трудности мешают приступить к data-driven-управлению? Ответы на эти непростые вопросы прозвучали и в докладе Ростислава Данькова, ВТБ.
Множество практических вопросов как от офлайн-, так и онлайн-аудитории вызвало выступление Алевтины Тинас и Елены Рябковой, Tele2, которые поделились опытом построения процесса автоматического "превращения" данных из некачественных в качественные с минимальными затратами ресурсов. Опыт разработки собственного DQ-решения на базе Open Source представила также Екатерина Мельникова, "Газпромбанк". В свою очередь, Сергей Федоров и Алексей Калинов из "Сбера" поделились опытом развертывания и эксплуатации ИИ-решения для мониторинга качества данных.
Антон Гельмут из компании "Сапиенс солюшнс", рассказал о построении системы контроля качества данных, поддерживающей продуктовый подход к данным по стандартам ISO 8000-6x. О влиянии качества данных на качество управленческих решений говорил в своем выступлении Алексей Никитин, Visiology.
Владислав Каменский, "Юниверс дата" (ранее "Юнидата") выступил с обзором проектов, выполненных компанией в области управления данными, а также пояснил причины ребрендинга компании. Новую линейку российских решений по работе с данными представил Олег Гиацинтов, DIS Group, отметив возможности инструментов управления качеством данных Юниверс DG и Плюс7 Формит DQ. А Леонид Шумский, "Дататех", рассказал в своем выступлении о методологии и инструментах управления данными и их качеством, рассказав также о применении Arenadata Catalog при развертывании корпоративного хранилища.
Александр Хальмеев, "ИНФИНИТУМ", рассказал о проекте специализированного депозитария по превентивной защите и поддержке бизнеса с помощью MDM-системы (Master Data Management). О применении самообучающегося интеллектуального модуля онтологий для управления мастер-данными предприятия поведал Станислав Пиголкин, DATAREON.
В практической сессии Илья Залозных, "Евроцемент груп", и Елена Подгайная, SOFROS, представили свой опыт развертывания системы управления мастер-данными, включая аспекты проектирования и встраивания системы в существующий ИТ-ландшафт. Мария Аверина, Navicon, проанализировала потребности бизнеса в MDM-системах на примере разных ИТ-экосистем, приводя конкретные примеры использования системы "Гармония MDM" в различных отраслях — от ретейла до управления финансами. Особенностям обеспечения контроля качества данных в системах MDM, методам повышения качества мастер-данных, а также разбору типичных сложностей управления нормативно-справочной информацией посвятил свое выступление Баир Данилов, IBS.
Интерес слушателей вызвал доклад Алексея Арустамова, Loginom Company, о применении решений на базе машинного обучения в задачах нормализации НСИ. Виталий Петросян, "Ростелеком-Солар", затронул проблему умышленного ввода в корпоративный оборот некачественной информации и разобрал отраслевые примеры, иллюстрирующие принципы функционирования систем предотвращения утечек данных.
Егор Донцов, "СИБУР Диджитал", осветил аспекты работы системы обеспечения качества данных в новых условиях, опыт миграции данных на новые платформы, вопросы переноса данных без потери их качества и надежности обработки. Акцент на облегчении работы со сложными данными сделали Федор Медведев, Naumen, и Федор Макаров, iDATAMETRIC.
Доклад Бориса Рожкова, МТС, о трансформации практик качества данных при переходе на модель Data Mesh на примере развития децентрализованной модели управления данными в продуктовой экосистеме.
Опыт обеспечения качества данных в торговле представили Андрей Трянин, X5 Retail Group, Вадим Уланов, "ВсеИнструменты.ру", Алексей Точилов, "М.Видео-Эльдорадо", и Игорь Татаренко, "Русклимат". Виктор Мастеров, B2B-Center, рассказал о построении системы управления данными.
В завершение конференции Нина Адамова, "Мегафон", изложила подход к информационному обеспечению поддержки принятия управленческих решений на основе моделей анализа и визуализации данных, полученных в процессе "сквозного" управления жизнедеятельностью города, региона, ведомства и муниципального предприятия.
В течение дня участники конференции обменивались с коллегами мнениями об услышанном и задавали вопросы экспертам, общались и приобретали новые контакты. Так, например, представители финансовой отрасли смогли поговорить с представителями регулятора — Банка России.
Николай Смирнов, "Открытые системы", напомнил участникам конференции, что до завершения приема заявок на премию Data Award 2023 осталось две недели и о возможности заявить проекты на конкурс.
30 марта 2022 года, состоится мероприятие, посвященное большим данным и интеллектуальной аналитике, — форум BIG DATA & AI 2023.
Издательство "Открытые системы" — ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, а также журналы для детей. Издательство является организатором крупных деловых и профессиональных форумов и конференций по ИТ-тематике: "Цифровая инфраструктура", BIG DATA&AI, LOW-CODE, "Роботизация бизнес-процессов", IT Management Forum, "Технологии блокчейна", "BPM. Процессы цифрового предприятия", "Гиперавтоматизация-2023", "Управление данными", "Качество данных", "Технологии искусственного интеллекта" и других.
"Открытые системы" соцсетях: "ВКонтакте", Telegram, "Одноклассники", "Я.Дзен".
